Телеком

Автоматизируйте мониторинг компетенций операторов.

С точки зрения скорости обработки обращения в контакт-центр компетенция операторов является одним из ключевых факторов. Она определяет, будет ли клиент доволен обслуживанием и получит ли решение своей проблемы после первого обращения. Технологии распознавания речи, на которых базируются решения Smart Logger II и VoiceDigger, позволяют настроить автоматический мониторинг компетенций оператора и провести анализ его умения вести разговор, знания продуктов, услуг, регламентов и процедур, умения эффективно использовать программное обеспечение на своем рабочем месте.

Слушайте, что и как говорят клиенты при обращении.

Контакт-центр — это фронт-офис компании, он ежедневно взаимодействует с клиентом по широкому спектру вопросов. Слушая «голос рынка», можно многое узнать о своем клиенте. Решения Smart Logger II и VoiceDigger упрощают процесс мониторинга и анализа аудиозаписей обращений в контакт-центр.

Показатель эффективности FCR (First Call/Contact Resolution) является одним из наиболее значимых показателей управления качеством обслуживания клиентов. FCR демонстрирует, насколько компетентен контакт-центр в удовлетворении потребностей клиентов при первичном обращении.

Анализируйте эффективности на разных этапах обслуживания.

Мониторинг фонограмм позволяет получить информацию о реакциях клиента и степени его удовлетворенности обслуживанием. Использование системы голосового самообслуживания на базе решения Voice Navigator с возможностью записи речи клиента в процессе маршрутизации позволяет изучить, насколько качественно и удобно реализована навигация по меню. На этапе непосредственного общения оператора с клиентом Smart Logger II решает задачу мониторинга удовлетворенности клиентов обслуживанием, основываясь на анализе количественно- временных, лексико-семантических и эмоциональных показателях диалога.

Проводите опрос клиентов по незатронутым темам.

Использование системы мониторинга реакции клиента на качество обслуживания позволяет выявить неиспользуемые возможности и зоны неудовлетворенности. Однако для получения полной картины существует потребность в проведении опросов, позволяющих задавать клиентам вопросы из той области, которую они, возможно, не оценивали или не упоминали в своих обращениях. Для этих целей оптимальным инструментом является post-call-опрос на базе голосовой платформы Voice Navigator, построенной с использованием технологий синтеза и распознавания.

Автоматизируйте наиболее формализуемые операции с помощью системы голосового самообслуживания.

Система голосового самообслуживания Voice Navigator является универсальным инструментом для значительного сокращения потока запросов, требующих индивидуального обслуживания агентами.СГС берет на себя обработку простых справочных вопросов, освобождая агентов от рутинных процедур.

При этом технологии синтеза и распознавания речи, а также голосовой биометрической аутентификации позволяют сделать процесс разработки и запуска голосовых меню для конкретных операций гибким и экономически эффективным.

Внедрите процесс мониторинга соответствия уровня эргономики существующих голосовых меню потребностям и запросам клиентов.

Неудобные речевые приложения, не учитывающие логику пользователей, вызывают лишь раздражение и сводят на нет все положительные эффекты, которые могут быть достигнуты благодаря СГС. Проводить регулярный мониторинг поможет решение Smart Logger II и его модуль QMAnalyzer благодаря внедренным технологиям речевой аналитики и анализа эмоционального состояния.

Автоматизируйте мониторинг компетенций операторов.

С точки зрения влияния на среднюю скорость ответа компетенция операторов является одним из ключевых факторов. Работа супервайзера связана с оценкой и анализом работы вверенных ему агентов. Причем всевозможных критериев качества работы оператора опытный супервайзер назовет более двух десятков. Чтобы оценить по этим параметрам работу одного оператора в рамках одной фонограммы, необходимо затратить время, кратно превышающее длительность самой фонограммы клиентов.

ЦРТ в результате многолетней успешной работы с контакт-центрами банков сформировал типовые решения на основе технологий синтеза, распознавания речи и аутентификации человека по голосу. Универсальные голосовые решения в автоматическом режиме, без привлечения операторов контакт-центра обрабатывают типовые телефонные обращения клиентов и предоставляют им необходимую информацию.

Применение речевых технологий в контакт-центре позволяет вести привычный диалог с клиентом голосом, без нажатия клавиш телефона в тональном режиме (DTMF).