Александра, чат-бот Мосметро
И красива, и умна
Любимая тема — транспорт столицы. Александра предпочитает общение в чатах: отвечает на вопросы о метро, МЦК, МЦД, наземном транспорте и пригородных электричках, а также о велосипедах, самокатах, парковках, эвакуации, организации дорожного движения, каршеринге и такси. У Саши можно заказать сопровождение Центра обеспечения мобильности пассажиров, справку о нарушении графика движения поездов или узнать про стоимость билетов.
Свойство характера — отзывчивость: написать Александре можно не только в приложениях и на сайтах Транспортного комплекса, но в мессенджерах и социальных сетях, она одинаково хорошо отвечает на вопросы на любой платформе. Совсем недавно, в тестовом режиме, у Саши появилась новая способность — она обрела свой "голос" в мессенджерах и приложении "Метро Москвы": теперь ей можно задать вопрос в виде голосового сообщения, и получить моментальный аудиоответ, который также дублируется текстом. Функцию уже оценили пассажиры, которые предпочитают современный голосовой формат коммуникаций.
Александра умеет выявлять тематику обращения, уточнять информацию и поддерживать диалог, обмениваться данными с внешними информационными системами для предоставления подходящего ответа. Единый и гибкий сценарий, поддерживающий тематики всего транспортного комплекса. Обрабатывает до 8000 обращений в сутки, 2300+ тематик, 55000+ возможных вопросов. Ответила на 3 млн вопросов пользователей.
Александра — первое внедрение полностью облачного решения такого масштаба, реализованное в государственном секторе. Разработана группой компаний ЦРТ совместно с командой Московского метрополитена. В основе — продукт группы ЦРТ ChatNavigator — диалоговая платформа, которая использует в работе самые современные технологии синтеза и распознавания речи.
Полина, голосовой диалоговый ассистент Кредит Европа Банка
Характер нордический: аналитический склад ума, отличные математические способности. Особо ценит пунктуальность, помогает не забыть важное
Полина ежедневно совершает около 3 тыс. звонков, в случае необходимости нагрузка может быть увеличена до 10 тыс. звонков в день. Полина взаимодействует с клиентами с первых дней просрочки, позволяя банку использовать человеческие ресурсы для работы на более сложных этапах взаимодействия с должником и тщательной проработки портфеля.
Полина умеет слышать и распознавать речь клиента, синтезировать релевантный ответ, управляет диалогом, направляя его в нужное русло и мотивируя клиента погасить долг в кратчайшие сроки. Предлагает помощь и варианты по решению проблем с задолженностью, работает на опережение, напоминая клиентам о предстоящей дате платежа и обещании оплатить задолженность.
Как показала практика, клиенты довольно часто не понимают, что разговаривают с виртуальным ассистентом, настолько высоко качество технологий разговорного искусственного интеллекта.
Около 44% тех, до кого роботу удается дозвониться, выслушивают его, а около 80% выслушавших конструктивно реагируют на звонок и обещают оплатить.
Юлия, виртуальный ассистент клиники "УГМК-Здоровье"
Увлекается медициной, постоянно совершенствует свои знания в области здравоохранения
Виртуальный голосовой ассистент Юля работает в клинике "УГМК-Здоровье" в Екатеринбурге. Напоминает о визите к врачу, может его подтвердить, перенести или отменить, даже если пациент записан к нескольким специалистам, а также проинформировать о необходимой подготовке к приему врача.
Голосовой помощник высвободил ресурсы квалифицированных операторов: Юля подключала их только для сопровождения более сложных кейсов работы с пациентами. Самостоятельно совершая порядка 20 000 звонков в месяц, она высвободила 50% ресурса операторов, занятых на исходящем обзвоне за полгода.
Обеспечила рост удобства и качества сервиса Клиники. Сократила финансовые потери из-за неявок пациентов: только за полгода работы количество неявок на прием сократилось на 15%, при этом было обеспечено своевременное приглашение ожидающих пациентов на освободившиеся слоты записи. В результате 100% клиентов высоко оценили качество взаимодействия с Юлией, гибкость и реалистичность диалогового ассистента. Голос робота был создан на основе синтеза речи, что позволило добиться естественной плавной речи ассистента с правильными интонациями и смысловыми ударениями. Использована уникальная технология распознавания спонтанной речи, которая обеспечивает высокое качество даже в шумных условиях, чтобы робот лучше понял пациента.
У каждого виртуального ассистента свои преимущества, но все они, как и все девушки, прекрасны.
Решение для аналитики и управления коммуникациями группы ЦРТ включает продукты для создания диалоговых ассистентов, речевого анализа и дистанционной верификации на базе голосовой биометрии.
С использованием продуктов ЦРТ реализовано уже более 240 проектов внедрения текстовых и голосовых роботов и более 30 проектов по речевой аналитике. Решения группы ЦРТ используют крупнейшие банки и телеком-операторы страны, за последние три года технологии компании заняли верхние строчки в шести международных конкурсах. Решения ЦРТ имеют более 15 наград в направлениях оптимизации клиентского опыта, применения роботизации и искусственного интеллекта, помогают обрабатывать сотни тысяч коммуникаций в сутки на десятках тысяч рабочих мест.
Источник: https://www.comnews.ru/projects/rechevye-technologii/