Биометрические технологии для борьбы с коронавирусом: как распознавание лиц от группы ЦРТ помогает обеспечить безопасность и заботиться о здоровье
20.03.2020
Внедрение распознавания лиц в рамках реализации программы «Безопасный город» позволяет осуществлять ретроспективный поиск потенциально зараженных людей. «Кейс распознавания лиц в масках для контроля за соблюдением режима изоляции при коронавирусе — новый вызов, но благодаря масштабу реализованных группой ЦРТ проектов, он проработан и готов: наша система уже доказала свою эффективность в проектах по всей стране — на 14 объектах спорта и 24 объектах транспорта она обеспечивает безопасность, 5 городов используют ее для реализации АПК «Безопасный город». Изначально, создавая свой продукт, мы учитывали локальные особенности: сложные метеоусловия, где люди носят очки, капюшоны, высокие воротники; плохую погоду, низкий уровень освещенности и угол обзора, широкий диапазон ракурсов. В этом смысле маска — просто одно из специфических условий, к которому наша биометрическая система готова: распознавание строится на нейросетевом алгоритме, который анализирует доступную часть лица, а не сопоставляет расположение ключевых «точек». Таким образом перекрытие лица до 70% является существенным, но не блокирующим фактором работы системы. Кроме того, при использовании нашего решения можно не только найти человека находящегося в карантине, но и обратиться к архиву видео или фотографий, определить, где этот человек бывал и с кем пересекался, что поможет выявить потенциально зараженных, а значит — оперативно управлять распространением вируса. Сегодня системы, которые мы создавали для обеспечения безопасности, могут применяться и для борьбы с коронавирусом, распознавание лиц может использоваться как готовый аналитический инструмент, с возможностью разграничения списков, обеспечением защиты данных и разделением потоков информации, а благодаря нашему опыту интеграции в существующие системы видеонаблюдения — оперативно, в соответствующих контурах защиты и без фундаментальных финансовых затрат»,— комментирует Андрей Хрулев, директор по бизнес-развитию направления биометрических систем группы компаний ЦРТ.
В условиях пандемии новую актуальность приобретают технологические решения, минимизирующие прямые контакты и соприкосновения: так система распознавания лиц может применяться в биометрических СКУД (система контроля доступа) и внедряться в школах, фитнес-центрах, бизнес-центрах, стратегических государственных объектах: проход «по лицу» не требует контакта, а значит сокращает риск заражения. В условиях перехода на удаленный режим работы биометрическая СКУД позволяет грамотно настраивать разграничение прав доступа и быть уверенным, что на ваш объект не проникнут люди, доступ которым запрещен. Внедрение такого решения на объектах транспорта, в аэропортах позволит сканировать билет и лицо пассажира без участия сотрудника аэропорта. «Ранее целесообразность таких внедрений обосновывалась соображениями безопасности (выявление и недопуск нарушителей), затем — новым уровнем комфорта (бесшовный, быстрый проход), а в новой реальности фокус вновь смещается в сторону безопасности, но уже в отношении здоровьесбережения, минимизации контактов во время текущей эпидемической обстановки. Современные технологии позволяют это реализовать, и мы продолжим совершенствовать свои продукты, внося вклад в стабилизацию сложившейся в мире ситуации», — комментирует Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ.
_____________
Группа компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка) — глобальный разработчик интеллектуальных речевых технологий, распознавания лиц. Технологический эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Биометрической системой распознавания лиц от ЦРТ оснащено более 10 стадионов и ледовых арен, более 20 транспортных объектов, 5 российских городов используют ее в реализации АПК «Безопасный город». По данным аналитического агентства Technavio, ЦРТ входит в список основных игроков на биометрическом рынке. Официальный сайт: www.speechpro.ru.
Подписаться на новости:
подписатьсяДругие новости
Группа ЦРТ представила бот-платформу с генеративным искусственным интеллектом
AI-решение группы ЦРТ с применением нейросетевой модели GigaChat вошло в тройку лучших на международном конкурсе БРИКС
В Саратовской области успешно завершен проект тестирования технологии компьютерного зрения группы ЦРТ
Подписка на новости
Для того чтобы получить подписаться на рассылку новостей, необходимо заполнить следующие поля: