Компания «ЦРТ-инновации» представляет новую технологию голосового управления в условиях зашумленности
20.05.2016
Искусственные нейронные сети, организованные по принципу функционирования биологических нейронных сетей – нервных клеток живого организма, имеют самый широкий спектр применения: в математике, кибернетике, вычислительной технике и программировании и, безусловно, в машинном обучении, связанном с распознаванием образов, речи, речевых команд. И одним из наиболее актуальных применений DNN сегодня, когда потребность в диалоге «человек-машина» стала очевидной, видится именно распознавание естественной звучащей речи.
Голосовое управление в промышленных условиях предполагает повышенную зашумленность, поэтому требовалось создать технологию, которая сумела бы отличать речь от шума и адаптироваться к конкретному человеку. Технология группы компаний ЦРТ решает эти задачи за счет алгоритма определения речевой активности диктора на основе нейросетевого классификатора и нового метода адаптации к голосу и каналу.
Новая технология может использоваться для голосового управления станками в шумных заводских цехах, грузовыми автомобилями и другой техникой, работающей на стройках, разработках и в карьерах, для распознавания команд в шумных многолюдных помещениях.
«Последние значительные успехи в распознавании речи связаны с применением в акустических моделях глубоких нейронных сетей вместо смесей гауссовых распределений. Результаты проведенных компанией исследований показывают значительное преимущество распознавания речи на базе глубоких нейронных сетей. Это преимущество наиболее ярко проявляется в условиях увеличения шума», - прокомментировал директор научно-исследовательского департамента ЦРТ Кирилл Левин.
Продукты и решения на основе технологии распознавания речи – одно из основных направлений работы группы компаний ЦРТ. В их числе сиcтема голосового взаимодействия VoiceNavigator, система речевой аналитики на основе машинного обучения Smart Logger II и другие.
Подписаться на новости:
подписатьсяДругие новости
Чат-бот Московского метро Александра ответил на 7 млн вопросов и стал лауреатом CX World Awards
Группа компаний ЦРТ создала голос на основе нейросетей для героя фильма «Сто лет тому вперед»
Видеокамеры добавят узнаваемости
Подписка на новости
Для того чтобы получить подписаться на рассылку новостей, необходимо заполнить следующие поля: